この記事は日経Robotics 有料購読者向けの記事ですが 『日経Robotics デジタル版（電子版）』のサービス開始を記念して、特別に誰でも閲覧できるようにしています。 正規化層は入力分布を元に入力を正規化した結果を返すような層である。 多くの正規化層は ...

※この記事はE資格試験受験者向けの学習支援を目的としており、出題内容の直接的な引用は行っておりません。 深層学習において、学習の安定性や収束速度を高めるために使われる「正規化手法」。 その代表例が Batch Normalization（バッチ正規化） と Layer ...

正規化（Normalization）とは、数学、統計学、機械学習において、データのスケールを一定の範囲や分布に調整する処理を指します。これにより、異なるスケールのデータを比較しやすくしたり、機械学習アルゴリズムの性能を向上させたりすることができます。