本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...

"In this notebook, we'll be build a simple network architecture for the encoder and decoder. Let's get started by importing our libraries and getting the dataset." "Successfully downloaded ...

ポップでキャッチーなタイトルで気を引いてみる。 やった事をちょっと真面目に書くと「VAEを用いた既存車両の低次元潜在ベクトルの獲得とdecoderによる新車両の生成」。 結果だけ見たい人は「既存車両の2次元平面上での表現」から読んで。 やったこと ...

Abstract: Deep Learning based intrusion detection systems are susceptible to adversarial examples which are maliciously perturbed data samples that can cause a trained intrusion detection system to ...