翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

今回はNumPy公式チュートリアルを効率的に学習する方法をノートしたいと思います。 公式チュートリアルの重要性 まず、今回のNumPyに限らず新しいライブラリやフレームワークを学習する際にはその公式HPにあるチュートリアルで学習することをおすすめし ...

「NumPy」は、高度な数値計算を効率よく行うためのライブラリです。機械学習やAIのプログラムでは通常、ベクトルや行列などの演算にNumPyが使われます。数学的には、線形代数の領域の演算に該当します。

Data analysis is an integral part of modern data-driven decision-making, encompassing a broad array of techniques and tools to process, visualize, and interpret data. Python, a versatile programming ...

そして、先ほどPythonは科学計算が得意である点に言及しましたので、数値計算ライブラリのNumPyの使い勝手の良さも紹介しましょう。 以下のプログラムは、NumPyで多次元配列を二倍にする例です。 # NumPyを使うことを宣言 import numpy as np # NumPyで多次元配列を定義 ...

Author: David M. Cooke, Francesc Alted, and others. NumExpr is a fast numerical expression evaluator for NumPy. With it, expressions that operate on arrays (like '3*a+4*b') are accelerated and use ...

Create an rng object with np.random.default_rng(), you can seed it for reproducible results. You can draw samples from probability distributions, including from the binomial and normal distributions.