Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.
Le Web est un réservoir d’information sans égal. Encore faut-il savoir en extraire la « substantifique moelle » pour opérer des statistiques, repérer des tendances... Cette discipline s’appelle le « ...
Le concept de Scikit-Learn, bibliothèque de machine learning, représenté en lettres de bois.© lexiconimages - AdobeStock Le machine learning a été une des révolutions majeures de l’Intelligence ...
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques ...
Qu'est-ce que l'analyse de données (Data Analytics) ? L'analyse des données (AD) est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données afin de dégager des tendances et de tirer des ...
Envie de devenir un expert de la data ? Cette sélection de formations vous permet d’apprendre les compétences nécessaires pour faire carrière dans ce domaine. Ce bootcamp vous propose une expérience ...
Agnostique vis-à-vis des langages de développement, l'interface Notebook du projet Jupyter - qui scinde IPython en plusieurs composantes - peut fonctionner avec une douzaine de langages dont Julia, R, ...
Quid de quelques bonnes pratiques pour les entreprises qui souhaitent acquérir ou améliorer leurs compétences en matière d’exploitation et d’analyse des données afin de mener à bien leur ...
Dans l’économie d’aujourd’hui, les entreprises et les organisations s’appuient sur l’analyse des données pour atteindre leurs objectifs. Les avancées technologiques ont nul doute contribué à faciliter ...
Intitulée "Transformation des entreprises : libérer le potentiel illimité des données", l'étude d'Infosys, spécialiste mondial du conseil, des technologies et des services de nouvelle génération, ...