Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.
Utilisez les bibliothèques Python, développées pour les utilisateurs de Python de tous niveaux, pour nettoyer, explorer et analyser les données dans l'environnement familier et sécurisé d'Excel.
Ce dossier Repository est lié au cours Python : L'analyse de données. Le cours entier est disponible sur LinkedIn Learning. Ce cours est intégré à GitHub Codespaces, un environnement de développement ...
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Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques ...
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L'analyse des sentiments est une technique puissante que vous pouvez utiliser pour effectuer des tâches telles que analyser les commentaires des clients ou surveiller les réseaux sociaux. Cela dit, ...