こんにちは。プログラミングスクールでPythonを使ったデータ分析を学習中の ひよっこ分析者B(Book358)です。今回は「日経225の終値をLSTMモデルで予測する」スクールでの課題についてまとめました。 交差検証の為、データを「訓練データ(train)」と「検証 ...
Abstract: Power load forecasting is the foundation of maintaining power grid stability, and can assist in decision-making to reduce operating costs. Fine-grained long sequence load forecasting ...
Kumar, R. Cerebral LSTM: A Better Alternative for Single- and Multi-Stacked LSTM Cell-Based RNNs. SN COMPUT. SCI. 1, 85 (2020). https://doi.org/10.1007/s42979-020 ...
Abstract: Power load forecasting is the foundation of maintaining power grid stability, and can assist in decision-making to reduce operating costs. Fine-grained long sequence load forecasting ...
This project implements a text generation algorithm using an LSTM (Long Short-Term Memory) model trained on Shakespeare's works. The model learns the patterns of characters in the text to generate new ...
「TRELLIS」を試したので、動かす方法をまとめていきます。 1. TRELLISとは? 3Dアセットを自動で生成する、AIモデルです。 CVPR2025で発表されました。 「unified Structured LATent(SLAT)」という独自手法により、 様々な出力形式(Radiance Fields、3D Gaussian、メッシュ ...
This study addresses the limitations of traditional sports rehabilitation, emphasizing the need for improved accuracy and response speed in real-time action detection and recognition in complex ...